简介 美国计算机科学家、卡内基梅隆大学教授；机器学习领域奠基者之一，著有经典教材 Machine Learning (1997)。 主要贡献 1980 年技术报告 “The Need for Biases in Learning Generalizations”（Rutgers University）：论证机器学习要从有限样本归纳出通用规律，必须先 盲目相信 一些先验——把 休谟问题 翻译成可操作的工程结论：归纳偏置 是学习的必要条件。 相关概念 归纳偏置 休谟问题 先验假设 无免费午餐定理 相关著作 在哪些课程出现 无免费午餐定理：诸行无常，有偏置才有决策