简介
宾夕法尼亚大学心理学与政治学教授；现代预测科学的奠基人。把”预测未来”从跳大神的手艺变成了一门可计分、可训练的工程学。
主要贡献
- 二十多年追踪 284 位专家的八万多条预测，证明专家准确度连黑猩猩都不如，写成《专家的政治判断》（2005）。
- 借 以赛亚·柏林 的”狐狸与刺猬”比喻区分 刺猬型专家 与 狐狸型专家——后者更准。
- 创立 良好判断项目（Good Judgment Project），在 IARPA 2011 锦标赛中以业余选手碾压情报分析师。
- 系统化 超级预测 方法论：费米化 + 外部视角/内部视角 + 贝叶斯更新 + 布里尔分数 检验，写成《超预测》（2015）。
- 2025 年起把超级预测与 LLM 结合，证明人–AI 协作准确率比对照组提高 24%–28%。